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在从化生态设计小镇,为全力构建从化乡村特色产业体系,数字艺术成为目前主推的美丽产业,数字艺术产业落户于此,为小镇带来新一轮的生机勃发。在第二届世界生态设计大会上,欧杰先生为数字艺术产业的技术与应用进行了深度的解剖。
以下是欧杰先生在第二届世界生态设计大会上的演讲内容:
我在这里分享一个从大湾区从化设计小镇开始孵化成长的创新创业案例,一个让设计和科技赋能,改变传统行业的实践,也是对本次大会主题「创新设计,定制梦想」的诠释。
我的分享题目是《数字艺术产业的技术和应用》。
让我们从最细微最日常去理解创意。日常里,我们都使用手机,频繁拍照。从朋友圈看,中国人的摄影水平也越来越高,北京的雪,大理的云,从化小镇的河流和水牛,最漂亮的图都在朋友圈。
我们不停地举起手机拍照,频率越来越高。现在我在这里演讲,就看到朋友们在拍照。大家的手机里都有几千张照片吧?这些照片记录了旅行,工作,生活,更记录了孩子,父母,爱人,朋友,甚至旅途中的陌生人。照片就是我们的回忆,生活和爱。所以,在我们家里,或者办公室,有没有几个相框?打印出风景,亲人、假期的欢乐?总会有吧。
让我们再畅想一下,你会不会想到,打印出来的照片,还可以在观感、质感上有提升,如同油画或抽象艺术作品?如同毕加索或梵高的创作,如同剪纸或国画的效果。还有,材质上的新鲜?可以打印在陶片上,画布上,铝板上。甚至根据你的空间、用途去匹配尺寸、材质,适合专属你的卧室或客厅或桌面。这些空间、这些作品,就是我们的生活。
但是,你也会想到,去制作起来很麻烦,不知道地方,没有那么多时间。你觉得麻烦和没时间就对了,因为,要满足普罗大众这样的订制需求,其背后是一个系统工程,需要建立一个赋能平台,联结起产业各方。
00:27我们来描述一下大家的需求和行为——
▲我们将拍摄的图片随手上传给某个系统,系统就可以「自动生成」不同大师、不同「画风」的数字油画、版画、水粉、国画、剪纸,或各种效果的美图。
▲甚至,根据我们的使用环境的要求,画面效果、材质建议、尺寸、触感都是经过设计再调整的。
▲当我们选定喜欢的风格,回馈选择给系统,系统还可以联通、派单到一台UV平板打印机打印出来。打印的材质可以布料、木板、陶瓷、甚至是透明玻璃,这些新材料源源不断地创新。
▲技术应用的创新也源源不断,这幅作品还可以是驱蚊装置、如同壁炉的发热装置、还可以是音箱。
▲我们在系统上手指一动,安坐家中等待我们创作的产品送至府上。
▲最关键的是,它的价格,还要远远低于你的想象。
问题来了,在这个需求背后,怎么去联结起这些散落四处的需求和生产资源呢?产业的各方都有困惑。打印店会说,我没有设计人员,我也花不了那么多时间去和用户交流沟通。设计师会说,我不知道消费者在哪里?我们也觉得需要一个真正的便利省时省事的应用。
这需要我们去定义数字艺术产业,需要有技术上的赋能。
让我们来进一步分享这个系统工程,这个产业创新背后的技术和平台吧。
总的来说,我们在数字艺术领域的创新是:基于海量原创数字艺术中心、记忆神经网络的人工智能系统;联结各种规模的先进制造中心;以人工智能领域深度学习中的「风格迁移」等算法技术为核心技术,丰富客户体验;进而为客户进行个性化的定制产品,满足人人都能成为艺术家的梦想。
我们看,创意真是人的天性。人类的绘画历史经历了两万年或者更多的时间进行演化,形成了多种风格。人工智能用五年时间学习图案生成算法。年,学习抽象风格的图案生成。通过学习上百万张照片后,可以自己生成一些抽象的艺术。去年,学习油画人像作图:AI产生的绘画作品已经开始拍卖销售。这两张图都是拍卖出去的AI画作,价格约八千美金到一万多美金。今年我们看到人工智能学会了照片级别的图案智能生成,这样的作图能力使得机器帮助人类进行艺术设计类工作成为可能。
我们的AI风格迁移技术框架,由两个卷积神经网络组成。一是生成网络,一是描述网络。通过学习风格图片和训练集两万多张图片,生成风格模型。预训练好的模型,主要目的是识别图像内容,帮助训练生成网络模型。
在生成网络这里,生成器主要是用来结合噪音与内容图片来生成风格化图片,可能会生成过度风格化的图片而忽略了内容图片的内容。
在技术的开发应用上,我们是基于自然相似的风格迁移。比如这个实景案例就是苏州园林和敦煌壁画的风格提取。这是苏州园林和中国传统龙袍纹样的风格提取。
▲敦煌壁画风格
▲龙袍纹样风格
我们在一楼展厅可以看到泰国风格和泰国元素的风格提取,有大幅打印制作出来的实样。这个风格提取是基于对泰国传统金绘画的学习。创意无限。我们看到中国传统剪纸和泰国元素的风格提取。
▲泰国金绘画风格
▲传统剪纸风格
基于自然相似的风格迁移,作用力和形态算法确保了每个图案都是独一无二。这些花纹都是通过随机模拟流体散开生成的。
我们在创意编程软件里实现了随意设定叶子形状。每片叶子的经都可以作为一个蕨类叶片的分支。叶子变化的自由度取决于各种参数,如今数量、分配方式、角度、长度等。噪波和波形能够影响树叶的有机形态。使用液态动力学模拟算法实现了叶子矢量路径和液态效果。
我们运用生成对抗网络技术,基于人类设计师提供的几十万种设计素材进行学习,智能设计7天24小时不断的生成新的素材,自动演化,自行创新。超分辨率算法,使得利用算法放大数倍后的结果,细节、色彩和噪点都得到了优化。而这些技术的目的,是帮助我们在自己的几千张照片里,能进一步实现更好的创意效果。
把需求和生产联结起来,需要建立一个协同平台。
当人们开始上传他的照片,在系统的帮助下进一步创作,得到符合心意的效果。我们会联结到设计师,甚至是利用他们的碎片时间,为消费者做进一步的设计,而后系统会联结到各种规模的打印中心,制作出来。
创新设计和定制梦想,在这里就能体现,我们利用技术和平台的协同效应,为数字艺术产业各环节赋能。
基于极大的便利和协同作业后的成本降低,数字艺术的应用边界将扩大,当新的材料和新的功能出现,也会进一步刺激各种微创新,回应消费者的新需求;结合生活场景的拓展和智能技术的跨界应用,数字艺术的消费,将从低频选择到高频使用。你可以每月更换主题,随时增添生活的乐趣,因为实践这些非常便利,创意空间很大,每一次的所费不多。
我们还看到更广阔的应用,是在机构端。数字艺术将重新定义了各种商业空间,无论是民宿、咖啡厅、宾馆酒店、或是社区空间、公共空间,都会因为创作和制作上的便利,而从低频到高频地拓展应用范畴。举个例子,大家都住过民宿吧?我作为一个民宿的老板,当我收到一个家庭的订单,当这家人要在我的民宿里住上三天,享受假期。我可以请他们发几张照片过来,用他们的笑脸,用数字艺术产品,布置装饰一个他们的专属空间。这样,当客人来到,他们会惊叹,“WOW!”
对机构端的服务,将会刺激涌现出来各种创意机构或个体设计师的创业集群。有些设计师对咖啡空间特别有感觉,他可以和很多咖啡馆联系交流,不仅仅是收取咨询费用,而是一起探讨各种创新。比如,可以把香味功能加到数字艺术产品这里,可以设计咖啡采摘场景的各种呈现。创新和创业,在这里相互加持!
这个数字艺术产业的协同系统,最适合的生长土壤就是大湾区。植根于大湾区已有的创新意识、技术基础、生产能力、材料革新、生态产业,在大湾区的创业基金、高等院校和创意机构的支持下,还有大湾区的毕业就业人口的优势,
通过技术和艺术设计,激活需求,激活存量资源,给传统的艺术产品行业带来新机遇,新的成长空间。
所以,在这个协同平台上,工厂将会说:设计和技术赋能了订制生产。消费者得到满足:诗意生活触手可及。设计师说:创新才是创业的发展动力。
这是共享的年代,智能技术日益带给我们生活的便利和美好。这也是协同发展的年代,技术和艺术设计帮助我们的创新工作。回到我们本届大会的主题,“创新设计,定制梦想”,让我们一起努力,放飞梦想,让扎根于大湾区中心地带的从化设计小镇,成为全球最大的数字艺术策源高地。
部分图片来源见素生活/版权归原作者所有
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