Sayings：
你是不是也跟我有过同样的感受——
对爱情不抱太大希望了，但偶尔也想谈一场恋爱感受被爱；
不想结婚生娃又害怕孤独终老，不想一直当社畜又不知靠啥养老；
工作让人头秃，生活又不如意，却找不到人吐槽……
它们其实都指向一个问题：“人往何处去？”我们跟国际人工智能专家、创新工场董事长兼CEO李开复，著名科幻作家、编剧陈楸帆聊了聊。
最近他们共同完成一本书：《AI未来进行式》，研究了大量专业资料，走访大量AI公司，预测它在未来的发展布景，在各个行业的应用怎么落地。比如跟AI恋爱，不必担心对象出轨；AI陪我养老，至少不用孤独死去……但李开复有句话让我打了个寒颤：“千万别被AI骗你的感情，它绝对没有真心爱你”。
我们还聊了很多：“可以用AI复制去世亲人的记忆吗？”、“可以靠AI养老吗？”、“AI能治好我们的心理疾病吗？”……
如果你错过了直播，可以点击下边的视频看看，为20年后的自己，提前预演一遍人生。
48:15张伟：
欢迎各位来到新世相live直播间，我是这次直播的主持人，新世相的张伟。
今天的主题叫“去往”，20年后如果我们进入AI时代，它有哪些可能性？
AI世界里，生活便利和硬件的“优良指数”会变得很高，但大家最想知道——
如果我跟人的爱情实在不抱希望或者是遇到问题，那我能不能从硬件包括软件上，来解决爱情问题，你现在是乐观的吗？
陈楸帆：
有个朋友做了一篇人类学的非虚构调查，一个叫Replica的产品，它有点像一个AI帮你学语言的助手，有个虚拟角色跟你交流，很多中国学生会用它来学习英文，日常就跟AI对话。
调研下来发现，非常多中国女孩用这个技术平台来谈恋爱，比例远超其他国家。
这背后反映出非常多问题，包括说我们现实生活里的爱情，是否十分让人失望？尤其让女性失望。
她们可能跟虚拟AI形象这种非常流畅的交流过程中，获得一种情感上的满足，能获取情绪价值。
而这种情绪价值可能在真实人类身上，不管男性还是女性，TA都达不到。
一方面是技术不断进步，自然语言理解的能力水平不断提升；另一方面，AI可能比真实人类更懂得如何取悦我们自己，因为它能分析你非常多的喜好，分析你说话时细微的情绪变化。
我觉得这东西非常有意思，就是我们说起一段关系时，你对他的期待是什么？
你希望有一个让你特别舒适，满足你所有预期的完美对象？还是我们也能接受一些痛苦、摩擦、阻碍，从而完成自我成长？
我觉得这是完全不同的，尤其对于关系的理解。
李开复：
跟AI谈恋爱这个问题，我会建议大家：
如果哪天你在一个chatroom里，见到一个很可爱的异性，你知道TA是AI，但还是忍不住跟TA谈恋爱了，TA看起来表现得很爱你。
你一定要记得，TA绝对没有真心爱你，TA只是模拟了一个爱你的方法，千万不要被这样的AI骗取你的感情。
第二个建议就是，可能很多人希望哪天能做出跟人一样聪明的AI，能做出superintelligence（超级智能），千万不要这样希望，这天发生的时候，人类的灾难可能就来了（笑）。
张伟：
你们想跟AI谈恋爱或者体验一下这个关系吗？还有人问你会和AI聊天吗？
陈楸帆：
我经常跟AI聊天，很多时候会问一些现实里不太容易跟普通人聊到的问题。
比如你相信神的存在吗？生命的意义是什么？就很想知道AI的答案是什么，我们都互相当做树洞一样。
张伟：
如果我们不是很前沿的研究者，想跟AI多聊聊天，有哪些地方可以去聊？
陈楸帆：
像微软小冰大家肯定都比较了解，专门做这种chatbot的很多，国内基本上都是功能性为主。
比如你用一些智能家电，它会有一个AI助手。然后像我爸妈特别逗，因为家里好多家电都是智能的，电视有自己的名字，空调也是，他们就经常叫错。
想叫电视的名字，但叫成了空调的名字，结果空调开起来，电视没开，他们还得拿个小本子，把各种家电名字全都写下来。
我觉得这是智能时代一个特别有意思的现象。
张伟：
有一个观众问，如果你的爱人离世，你愿意把爱人的记忆交给AI吗？这种期待你觉得会变成一个很大的潮流，去推动技术的发展吗？
陈楸帆：
其实最近都有好几个case都发生了，国内跟国外都有用AI来学习逝去亲人的一些语料，然后把它变成像自己逝去的亲人跟你聊天，或像离开自己的爱人去交流。
这代表了一种非常普遍的人类情感需求，我们会去祭奠先祖、逝去的亲人、爱人等，希望把他的一部分留存在我们身边，我觉得这个无可厚非，然后AI确实现在可能做得不太完美。
但你想象一下在未来，如果一个小孩从出生开始，我们把他所有的数据都保存下来，然后交给AI，那我们是否能够去构建一个非常接近于这个孩子的聊天、行为、反应这样的一个模型或者虚拟人。
这个虚拟人是否也具有某种程度上所谓的人格，他的生命可能是无限的。
如果你把他放在云端的服务器上，我们要问的就是：
这样一种感情，它是否真实有效的对吧？它会否让你觉得我背叛了真实的亲人爱人，我把情感寄托在科技的附属物上。
最后你会发现唯一真实的，不是说我们构筑的环境技术本身，在于你的感受。
对于他者与你之间建立起来的一种情感连接和纽带，它唤起你非常多的记忆，你跟这个人相处过程的点点滴滴，这样一种情感它必然是真实的，否则你不可能感受到这样的一种波动。
所以如果从这个角度上来讲，那我觉得AI它做的事情是非常有益的。
但它可能要被限制在一个合理的范围内，你不能因为AI服务，导致你觉得真的灵魂在这个AI的以后，想要把它复活出来，可能会超出技术伦理的界限。
张伟：
年有什么我们看过的科幻，或者是讲过的科幻已经实现了吗？
陈楸帆：
叶永烈先生的《小灵通漫游未来》里，有很多都已经成为现实了。包括说我们在实验室进行人造肉的培育，用基因技术改造农作物，做家务的机器人，路上可能有无人驾驶的车等等。
现在的基因编辑技术，包括量子通讯、脑科学、材料科学、太空技术，有很多都是在原来科幻小说里，很多很多年前就已经幻想过的。
我们现在去想象20年后的生活，就像我们回过头去看20年前。比如年那会儿，那个时间点你能预测到现在我们所有的一切吗？
包括智能手机，工作、娱乐、社交大部分都在一个虚拟化的环境去进行，我们的出行高度依赖于扫码这样新的一个身份识别系统。
所以我觉得，很多技术它可能未必有一个翻天覆地的变化，但它在社会具体层面上的实施和应用，可能会远远超出我们的预期水平。
张伟：
过去这几年，有没有哪些事情让我们可以兴奋地说，哇这真的已经进入AI时代了？
李开复：
我觉得最大的例子是DeepMind（由人工智能程序师兼神经科学家戴密斯·哈萨比斯等人联合创立的Google旗下前沿人工智能企业）做的AlphaFold2。
因为，蛋白质的折叠一直是生物领域一个巨大的未解问题，一旦折叠了之后，我们就有可能更容易能发明新药，对于新病毒的未来制药有特别大的影响。
过去这一两年，AI已经能把几乎人类已知蛋白质都折叠起来，这对科学是一个特别巨大的贡献。
一方面AI解决了人类没办法解决的技术难题，完全不需要用任何物理介质，只要把一个结构输进去，它就能算出结果；另一方面，AI对未来的制药带来很大的福利。
陈楸帆：
我比较感兴趣是像GPT-3这种预训练的模型，它以非常惊人的水平来进行自然语言的理解和交流，回答很多问题，甚至模仿一些逝去的名人科学家来跟你交流，也可以进行一些创作。
比如张伟，我记得你大学时是诗歌爱好者，现在AI能够写出非常像样的一些诗句，甚至还可以加入到小说的创作，这方面给我们带来非常大的冲击。
因为以往我们觉得，涉及创意性的工作可能是人类独有的能力，但现在AI非常多的一些进展会让我们开始怀疑这件事。
我相信在未来很长时间，人跟机器会是一个长期协作的过程。
比如说艺术家开始用AI的工具进行创作，然后也会有很多传统的拍卖行，会允许AI的作品参与进行拍卖。
它就进入了一个话语体系，获得自己的价值，未来它会变得越来越剧烈。
张伟：
根据这样的一些测算和推导，比如我们就说在20年里面，会有哪一些可能？
李开复：
第一个可能是AI+医疗会让我们活得更健康更长寿。
20年以后，我们预测那时候出生的人可能可以活岁，而且是很健康地活到岁，甚至还可能活到岁。
第二个可能是我们可以从重复性的劳动解放出来。
我们每个人每天都做很多重复性劳动，比如洗碗扫地或者是机械性地回一些Email，很多白领“复制粘贴”助理型的工作，这些都会被取代。
并不是说一个人的工作没有了，而是我们每个人或多或少都在做重复性工作，以后只要把这些工作交给AI，20%-80%的时间就被释放出来，做我们擅长或喜欢的事，这也是一个特别巨大的改变。
张伟：
对于这种正在到来的变化，我们不想说等你们去努力，我们享受结果，有哪些方法可以参与其中，不知道开复老师有建议吗？
李开复：
很多公开的课程可以上网上，美国的网站有Coursera、Udacity。可以到Coursera上吴恩达的课程或者到Udacity上SebastianThrun的课程，他们都是AI的大师，讲得也很强很容易通俗。
另外我觉得可以买一些科普的书，包括以前我写的书，可以去学简单的AI编程，用Python来做一些简单的AI实验。
这个技术其实未来太重要了，懂一些皮毛也好，都可以帮助我们知道什么时候AI有没有用，帮助我们事业的发展。
学习AI技术也可以培养我们的逻辑思维，但不要认为说每个人都要成为AI专家。
就像我们今天每个人都是电脑软件、手机的受益者，但不代表我们都会去做一个软件或者PC、手机。
张伟：
如果我很难确定它是不是重复性劳动工作，到时候如果我的工作可以被替代，除了去做服务业之外，我现在可以想我未来做什么吗？
要提前为未来的工作做准备吗？或者说我要完全抛弃现在的技能，在未来获得一席之地。
李开复：
这个工作取代不会来得这么快，不会说一分钟之内所有工作就消失了。
比如在银行做柜台工作员，（出现）线上支付、移动支付后，柜台员并没有消失，他们还是能做更高级、更难、更具沟通性的工作等。
我们可以把这当做一个案例，就是在你的工种里，你可以想象不是整个工作，而是部分任务被取代了，那你会在哪一些是较难取代的？你是不是要花时间把这个部分做得更好？
另外，有些工作确实会被彻底取代的，那这些工作的从业者就得尽快重新训练新的技能了。
当然能用过去的经验是最好的，但往往要重新训练AI不能做的事情，它通常都不是特别机械化，特别重复性的，它可能需要一些推理思考、沟通，汇集不同领域的知识等等。
还有一些工作，你不会把它当做服务业，因为人与人之间沟通的比例太大了，AI一时不能胜任。
比如销售、做市场的、人力资源的，相对不容易消失，而做简单的财务、法务、文字的重复工作，相对容易被取代。
在这本书里面，我有画一个二维的图，图里可以看到工作消失的速度和维度，每一个人都可以做一些评估。
最后想一想，我每一天的工作里，每一个决策需不需要超过5秒钟的思考。
如果大部分都不需要，就是重复性工作；如果需要的话，被取代的难度跟概率就会降低。
张伟：
我们收到很多用户来信，
MMG问AI养老有可能在20年后实现甚至普及吗？另一个用户惬意时光也在问AI能不能担负起陪伴老人的重任？大家可能对未来老年生活都有一种不确定的或者不安全感，很多人可能会觉得说我不想有孩子，我想独身，那我可能更加考虑这个事。
对于未来AI在医疗尤其在养老会带来什么样的图景，我们可以怎样过老年生活？
李开复：
理论上来说，AI可以做很多照顾老人的事情：帮老人做菜洗碗，陪伴老人帮他们洗澡等等，可以做到20年甚至很长时间。
但我们还是要思考一下整个社会结构，如果很多重复性工作都消失了，人到底应该做什么？
我觉得第一个问题需要
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