作者丨杨帅
学校丨北京大学博士生
研究方向丨图像风格化
论文引入当你制作PPT时想要打造与背景图片风格一致的标题，当你设计宣传海报时想要一个引人注意的标题，当你发朋友圈时想要更生动地展示文字所传达的信息，你现在可能需要的是文字风格化算法。
文字风格化是一种为文字设计特效，将之渲染为独一无二的艺术字的过程。艺术字往往需要设计师依靠技术和经验花费几个小时去创作。这种耗时的工作当然可以交给计算机来做，ShapeMatchingGAN应运而生，只需要提供一张风格图片，就能打造自己的火焰字、水滴字、闪电字、花瓣字等等。
▲将不同程度的火焰风格渲染到文字上
在文字风格化中，有一点需要注意，以火焰字为例，要使火焰在文字上烧起来，文字边缘势必要进行形状的调整，而过多的调整又会损害文字的可读性。因此，需要在文字的艺术性和可识别性上进行折衷。ShapeMatchingGAN贴心地考虑到了这一点，提供了文字形变程度l这一参数。通过调整l，就能实时获得不同变形程度的艺术字。想更硬朗一点，还是更飘逸一点，轻松选择。
▲选择最合适的艺术字效果
本篇的目的是解读在文字风格化任务中，如何让网络在一张用户指定的风格图像上实现训练，以及如何做到对文字不同变形程度的支持。
本篇的主角ShapeMatchingGAN，是ICCVOral，实现了变形程度可控的文字风格化。作者还开源了PyTorch实现：
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